北京林业大学张军国教授团队提出了一种新的鸟类识别方法，相关文章《基于TC-YOLO模型的北京珍稀鸟类识别方法》日前已在《生物多样性》期刊发表。

据了解，这一新的鸟类识别方法，具备优越的识别和泛化性能，平均精度优于以往方法，能够有效识别背景复杂或外观相似的鸟类图像，可以为北京地区珍稀鸟类保护提供技术支撑, 具有重要的实际应用价值。研究项目得到国家自然科学基金、中央高校优秀青年团队项目、北京市自然科学基金和国家林草局林业科技成果推广计划的支持。

近年来, 利用深度学习技术自动识别鸟类成为鸟类调查保护的重要手段之一。由于实际鸟类图像普遍存在复杂背景，相近科属的鸟类看起来十分相似，因此使得深度学习模型识别容易出现漏检和误检。下一步，团队将结合鸟类图像、音频以及地理位置信息等，开展多模态鸟类识别研究。

来源：中国绿色时报

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