夜间人造光(ALAN)的使用是城市区域最明显和最普遍的特征之一，可作为划分城市与非城市区域的标准。ALAN会吸引夜间迁徙的鸟类，使其迷失方向。同时，城市热岛效应、低层大气湍流的增加、风速的降低、反射率的降低，也是影响鸟类在城市上空飞行的重要环境条件。Cabrera-Cruz等人2019年在Journal of Animal Ecology上发文，分析了城市环境对夜间迁徙鸟类飞行高度的影响。是否如预期的那样，鸟类在城市区域上空飞行高度更低呢？

研究方法

研究地点：根据ALAN（在Linescan系统中下载https://ngdc.noaa）的强度判断城市与非城市区域。

数据采集：获取美国东部9个气象监测雷达5个（2008-2012年）春季和秋季的数据，首先推导出没有动物飞过时的垂直反射率，然后在The North American Regional Reanalysis（NARR）数据库中推导出不同海拔的风的数据，获得该海拔的速度方位显示剖面，最后使用矢量减法(在高度和时间上)得到航向估计值。根据反射率的垂直剖面图的配对，来估计在城市和非城市地区夜间迁徙鸟类垂直分布的5个高度模型(即10%、25%、50%、75%和90%，在0-1500m范围内)。

数据分析：将鸟类飞行的五个高度模型按季节分别用广义线性混合模型(GLMMs)拟合。

研究结果

在两个季节中，在分布的每个高度模型上，鸟类飞行高度亮区略高于暗区，也就是说鸟类在城市上空飞行的高度高于非城市地区。

在春季，南北向风（顺风的垂直方向的风速，以下风向的风速均为垂直方向的风速）和高气压与鸟类飞行高度呈正相关，在城市区域上空，鸟类飞行高度更高；东西向风（侧风）与飞行高度呈负相关，在非城市区域上空，侧风和强对流会降低鸟类飞行高度。

在秋季，城市区域与非城市区域秋季夜间迁徙鸟类飞行高度无显著差异，风向和ALAN与飞行高度无相关关系。

在五个飞行高度模型中，佛罗里达州杰克逊维尔附近是一个特例，在城市区域秋季对飞行高度的影响大于春季。

在春季，受地表温度的影响，鸟类在城市区域飞行高度较低。大气压力与五个高度模型负相关关系最强，说明非城市区域的大气压力越高，鸟类飞行高度越高。

在秋季，较高的地表温度使鸟类飞行高度较低，侧风与飞行高度呈显著负相关，使得非城市区域，鸟类迁徙时飞行高度更高。

编者认为

与预测相反的是在ALAN的城市地区，夜间迁徙鸟类的飞行高度相较于非城市地区更高。利用气象雷达来计算迁徙鸟类飞行高度的研究方法是创新点，但该研究无法判断迁徙鸟类的物种，因此无法确定研究结果是否为某些鸟类的特性。地区特异性可能是由于城市化过程中，如空气污染、挥发性有机化合物、噪声、电磁辐射等原因引起的。城市化对迁徙鸟类的影响还有待研究，若能判断鸟类的物种，可能更有价值。

原文出处

Cabrera‐Cruz, SA, Smolinsky, JA, McCarthy, KP, Buler, JJ. Urban areas affect flight altitudes of nocturnally migrating birds. J Anim Ecol. 2019. 88: 1873-1887