统计数据并不是每个人的一杯茶。它们可能很复杂，坏演员可以随意挑选他们喜欢的东西，有时他们会告诉我们一些我们不想知道的事情。

例如，一项新的统计研究发现，大规模流行病比您想象的要普遍得多。事实上，该团队发现，与COVID-19影响程度相似的大流行每年发生的概率约为 2%。

当你在整个一生中加起来，这意味着我们每个人都有 38% 的机会至少经历一次大的事情，而且随着时间的推移，可能性似乎会变得更糟。

“最重要的一点是，像 COVID-19 和西班牙流感这样的大流行病发生的可能性相对较大，”杜克大学全球环境健康研究员威廉潘说。

该团队查看了从 1600 年到现在的流行病历史记录。他们发现了 476 起记录在案的流行病，其中大约一半的人员伤亡人数已知。大约 145 人导致不到 10,000 人死亡，而我们知道还有 114 人，但死亡人数不详。

重要的是，目前活跃的传染病被排除在分析之外——这意味着没有 COVID-19、艾滋病毒或疟疾。

该团队使用广义帕累托分布的详细建模来分析数据，发现每年的流行病数量变化很大，像1918-1920 年的西班牙流感这样的极端流行病发生的概率在 0.3% 到 1.9% 之间在过去的 400 年中。

研究小组在论文中写道： “概率随流行强度的缓慢衰减意味着极端流行病的可能性相对较大，由于短暂的观察记录和静态分析方法，以前没有发现这种特性。”

但这也不是一个稳定的概率——它正在增长。

在过去的 50 年里，我们看到越来越多的新病原体在人类中传播。SARS-CoV-2是最明显的例子，但即使在过去的几十年里，我们也感染了猪流感、禽流感、埃博拉病毒等等。

研究小组写道： “连同最近对与环境变化相关的动物宿主疾病出现率增加的估计，这一发现表明观察到类似于 COVID-19 的流行病的可能性很高，目前在一个人的一生中经历它的可能性约为 38百分比，在未来几十年可能会翻一番。”

因此，即使我们正在从当前的爆发中恢复过来，重要的是我们不要假设我们不会很快看到另一场改变生活的流行病。

事实上，如果我们打好牌，我们对 COVID-19 的反应和资源可以让我们为下一次大流行做好准备。

“这表明早期应对疾病爆发和在地方和全球范围内建立大流行监测能力的重要性，以及制定研究议程以了解为什么大规模爆发变得越来越普遍，”潘说。

如果统计数据与此有关，那么下一次大流行即将来临——希望我们不要忘记过去。